大数据专业考研考什么？
一、大数据专业的学习课程 1.基础阶段的学习课程有计算机基础和编程语言，其中计算机基础会涉及数据结构等，而编程语言会掌握一门主流的编程语言； 2．进阶阶段的学习内容主要是大数据的算法和框架，需要熟练掌握Hadoop、Spark等大数据平台，同时还需要熟悉相关的算法，如分类、聚类等。
3．最后进入应用阶段的实战课程，将所学的内容进行项目实践，比如Hadoop的实战运用，以及企业级项目的开发。 在大数据专业的学习过程中，除了以上几门主要的科目之外，还会涉及到一些额外的选修课，不同的学校会有一定的差别。 二、大数据专业的考研方向有哪些？
目前，大数据专业的主要研究方向集中在计算机科学、数学、统计学这三个学科上，下面分别介绍几个比较热门的研究领域。
1．在计算机科学的领域内，主要研究方向分为两个部分，一部分研究大数据的处理能力，另一部分则是关于数据存储和处理安全方面的内容。前者主要有分布式文件系统、分布式数据库等，后者则涵盖了网络安全等多个层面。
2．在数学这个领域里，可以研究的课题就相对较多，包括信息论与编码理论、运筹学与控制论这些传统的分支学科，也包括数理统计、随机过程等现代学科。此外还有专门研究大数据处理问题的数学方法，包括机器学习、模式识别等等。
3. 最后是统计学，它主要研究数据分析，因此很多大数据公司也都会设立统计学专业的人才岗。从具体的研究方向和课程来看，统计学一般都与计算有关，所以也会涉及到编程语言的知识。
三、不同院校的大数据专业考研方向设置情况 根据研招网的信息显示，目前有95所招生院校都开设了大数据相关专业，其中大部分都将专业方向设在计算机技术之下，只有少数学校将其设置在软件工程或者信息与通信工程等其他理工科专业下。另外也有少部分学校并没有开设这个专业，或是将该专业作为学校的特色专业来培养。 下面简单介绍几个比较典型的例子给大家参考一下！
（1）浙江大学——大数据管理与应用（学硕+专硕） 这个专业属于商学院管理科学与工程下的一个二级学科，在研究生阶段分为了大数据管理和运筹优化两个方向，而且这两个都是双导师制。因为其偏管理学的原因，所以对学生的要求会更注重数据方面的知识而不是计算机的能力。
（2）复旦大学——金融大数据工程（专硕） 这是复旦大学首个以“金融大数据”命名的专硕，由复旦大学经济学院与信息学院合作开办。该专业的学生不仅要学习金融学相关的基础知识和工具，还要懂得怎样去用大数据分析来解决金融行业的问题。值得一提的是，本专业每年只招收非金融类专业的学生。
以上就是关于大数据专业的学习内容及方向的介绍了~虽然现在的就业前景很不错，但还是要结合自身情况来看哦～