概率乘法原理考研?

松月晨松月晨最佳答案最佳答案

对乘法的理解错了,这两个事件是加法的关系而不是乘法关系。 举个栗子:抛硬币10次,出现正面5次;又抛一次,出现正面的概率一定是1/2吗?(出现正反面的状态数一样多吗)?显然不可能,因为上一次的抛硬币的结果会对这一次产生影响啊!如果上次出现了反面,那么这次出现正面的概率就增大;反之,出现反面的概率就更大了。 这其实是把两个不独立的事件求概率的问题错误当成了独立事件发生概率相乘的问题。在计算两个事件的联合概率时不能忘了二者之间的联系,要考虑它们之间是否存在依赖关系。

举个简单的例子就能说明问题:抛掷一枚硬币两次,记“出现正面”为事件A,“出现反面”为事件B,问“出现A且B”的概率是多少?正确答案是P(A∩B)=0. 因为无论第一次抛出的是什么,只要第二次抛出的不是正面,那么必然出现A且B。

这个问题其实可以等价地表述成只关于事件B的概率问题: P(A∩B) = P(B) = 1/2。

蔺丽敏蔺丽敏优质答主

这个原理叫“加法原理”,不是“乘法原理” 两个事件A和B,有P(A)+P(B)=1的概率是 P(AB) 这个结论叫做“互斥原理”——它说明不可能发生A又同时发生B的情况(即不能重复); 而“期望原理”“大数定律”等这些才是加法的应用。

在计算上,通常把某个问题拆解成若干部分,然后通过“加法原理”一个个算出各个部分的答案,最后相加就能知道结果。 用计算机来模拟统计分析的程序就是这样写的啊 “x = sum(rand()*n)/sum(rand())” 如果每个环节都设置足够多个随机种子的话,每次运行都可以得到一个不同的结果,这样就不存在“误差项了”。 所以这就是用计算机模拟统计的过程,你明白了吗?

我来回答
请发表正能量的言论,文明评论!